Use Case Fallgruben – Diskussion zur Kundenabwanderung (Customer Churn Prediction)

Ziel:

• Erarbeite eigenständig, wie du ein ML-Problem formulieren und lösen würdest.

• Fokus liegt auf den Herausforderungen in realen Projekten.

Problemstellung:

Ein Telekommunikationsunternehmen möchte vorhersagen, ob ein Kunde abwandern wird oder nicht. Die Lernenden sollen erarbeiten:

Relevante Gedankengänge:

1. Wie definiert man Kundenabwanderung?

• z.B. Vertragskunde: kündigt in den nächsten drei Monaten seinen Vertrag

• z.B. Prepaidkunde: wird innerhalb der nächsten drei Monate dessen SIM-Karte nutzen und innerhalb der nächsten 6 Monate aufladen

2. Welche Daten sind relevant?

3. Wie sollten Features gestaltet werden?

Tipp: Anrufhäufigkeit, Vertragslaufzeit, Reklamationen?

4. Welche ML-Methoden eignen sich? (Klassifikation, Feature Engineering)

5. Wie validiert man das Modell?

6. Welche Herausforderungen können auftreten?

Diskussionsfragen:

• Welche Probleme könnten bei der Modellinterpretation auftreten?

• Wie könnte man ethische Fragestellungen (z. B. Diskriminierung) berücksichtigen?

• Welche Maßnahmen könnte ein Unternehmen basierend auf den Vorhersagen ergreifen?