Use Case Fallgruben – Diskussion zur Kundenabwanderung (Customer Churn Prediction)
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**Ziel:**

- Erarbeite eigenständig, wie du ein ML-Problem formulieren und lösen würdest.

- Fokus liegt auf den Herausforderungen in realen Projekten.

**Problemstellung:**

Ein Telekommunikationsunternehmen möchte vorhersagen, ob ein Kunde abwandern wird oder nicht. Die Lernenden sollen erarbeiten:

Relevante Gedankengänge:
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1. **Wie definiert man Kundenabwanderung?**

- z.B. Vertragskunde: kündigt in den nächsten drei Monaten seinen Vertrag
- z.B. Prepaidkunde: wird innerhalb der nächsten drei Monate dessen SIM-Karte nutzen und innerhalb der nächsten 6 Monate aufladen

2. **Welche Daten sind relevant?**

3. **Wie sollten Features gestaltet werden?**

Tipp: Anrufhäufigkeit, Vertragslaufzeit, Reklamationen?

4. **Welche ML-Methoden eignen sich?** (Klassifikation, Feature Engineering)

5. **Wie validiert man das Modell?**

6. **Welche Herausforderungen können auftreten?**

**Diskussionsfragen:**

- Welche Probleme könnten bei der Modellinterpretation auftreten?

- Wie könnte man ethische Fragestellungen (z. B. Diskriminierung) berücksichtigen?

- Welche Maßnahmen könnte ein Unternehmen basierend auf den Vorhersagen ergreifen?