===========
AI-Tutorial
===========

Das :abbr:`AI (Artificial intelligence, engl.: Künstliche Intelligenz)`-Tutorial
möchte euch einen praxisnahen Einstieg in `Künstliche Intelligenz
<https://de.wikipedia.org/wiki/K%C3%BCnstliche_Intelligenz>`_ mit Python
ermöglichen.

Das Tutorial ist aufgebaut in vier Blöcken und hat folgende Hauptbestandteile:

+---------------+-----------------------------------------------------------------------------+
| Dauer         | Titel                                                                       |
+===============+=============================================================================+
| Tag 1         | `Einführung, Überwachtes Lernen, Regression`                                |
+---------------+-----------------------------------------------------------------------------+
| Tag 2         | `Unüberwachtes Lernen, Klassifikation, Systemüberblick, Use Case Fallgruben`|
+---------------+-----------------------------------------------------------------------------+
| Tag 3         | `Reinforcement Learning`                                                    |
+---------------+-----------------------------------------------------------------------------+
| Tag 4         | `Generative KI - Einführung`                                                |
+---------------+-----------------------------------------------------------------------------+

Es ist Teil einer Reihe von Tutorials zur Datenanalyse und -visualisierung:

* `Python Basics <https://python-basics-tutorial.readthedocs.io/de/latest/>`_
* `Jupyter-Tutorial <https://jupyter-tutorial.readthedocs.io/de/latest/>`_
* `Python für Data Science <https://www.python4data.science/de/latest/>`_
* `PyViz-Tutorial <https://pyviz-tutorial.readthedocs.io/de/latest/>`_
* `cusy Design-System: Datenvisualisierung
  <https://www.cusy.design/de/latest/viz/index.html>`_

Alle Tutorials dienen als Seminarunterlagen für unsere aufeinander abgestimmten
Trainings:

.. _`Einführung in Python`:
   https://cusy.io/de/unsere-schulungsangebote/einfuehrung-in-python
.. _`Fortgeschrittenes Python`:
   https://cusy.io/de/unsere-schulungsangebote/fortgeschrittenes-python
.. _`Entwurfsmuster in Python`:
   https://cusy.io/de/unsere-schulungsangebote/entwurfsmuster-in-python
.. _`Effizient Testen mit Python`:
   https://cusy.io/de/unsere-schulungsangebote/effizient-testen-mit-python
.. _`Software-Dokumentation mit Sphinx`:
   https://cusy.io/de/unsere-schulungsangebote/software-dokumentation-mit-sphinx
.. _`Technisches Schreiben`:
   https://cusy.io/de/unsere-schulungsangebote/technisches-schreiben
.. _`Jupyter-Notebooks für effiziente Data-Science-Workflows`:
   https://cusy.io/de/unsere-schulungsangebote/jupyter-notebooks-fuer-effiziente-data-science-workflows
.. _`Numerische Berechnungen mit NumPy`:
   https://cusy.io/de/unsere-schulungsangebote/numerische-berechnungen-mit-numpy
.. _`Daten analysieren mit pandas`:
   https://cusy.io/de/unsere-schulungsangebote/daten-analysieren-mit-pandas
.. _`Daten lesen, schreiben und bereitstellen mit Python`:
   https://cusy.io/de/unsere-schulungsangebote/daten-lesen-schreiben-und-bereitstellen-mit-python
.. _`Daten bereinigen und validieren mit Python`:
   https://cusy.io/de/unsere-schulungsangebote/daten-bereinigen-und-validieren-mit-python
.. _`Daten visualisieren mit Python`:
   https://cusy.io/de/unsere-schulungsangebote/daten-visualisieren-mit-python
.. _`Datenvisualisierungen gestalten`:
   https://cusy.io/de/unsere-schulungsangebote/datenvisualisierungen-gestalten
.. _`Dashboards erstellen`:
   https://cusy.io/de/unsere-schulungsangebote/dashboards-erstellen
.. _`Code und Daten versioniert und reproduzierbar speichern`:
   https://cusy.io/de/unsere-schulungsangebote/code-und-daten-versioniert-und-reproduzierbar-speichern
.. _`Neues aus Python für Data-Science`:
   https://cusy.io/de/unsere-schulungsangebote/neues-aus-python-fuer-data-science

.. toctree::
   :hidden:
   :titlesonly:
   :maxdepth: 0

   1intro/index
   2deep_ml_ops/index
   3reinforce_learn/index
   4gen_ai/index
   changelog

Indices and tables
==================

* :ref:`genindex`
* :ref:`modindex`
* :ref:`search`